Fransız araştırmacılar, eski güneş hücrelerindeki gümüşün yüzde 98'inden fazlasını nitrik asit kullanmadan geri kazandı
İki aşamalı yöntem, diğer metalleri 10 dakikadan kısa sürede ayırıp gümüşü geride bırakıyor ve geleneksel geri dönüşümün kirletici yan ürünlerini ortadan kaldırıyor.
Brian Publicover'ın cuma günü pv magazine'de yayımlanan haberine göre Fransa Alternatif Enerjiler ve Atom Enerjisi Komisyonu'ndaki (CEA) araştırmacılar, kullanım ömrünü tamamlamış güneş hücrelerindeki gümüşün yüzde 98'inden fazlasını nitrik asit kullanmadan geri kazanan bir geri dönüşüm süreci geliştirdi.
Yöntemin ilk aşamasında alüminyum, bakır, kurşun ve çinko, 80 santigrat derecede hidroklorik asit ve hidrojen peroksit çözeltisinde çözülüyor; bu aşama 10 dakikadan kısa sürüyor. Gümüş ise kayıpları yüzde 1,7 ile sınırlayan koruyucu bir gümüş klorür kabuğun içinde geride kalıyor. Ardından yoğunluğa dayalı bir ayırma işlemiyle silisyum uzaklaştırılıyor ve yüzde 97,2 saflıkta bir gümüş bileşiği elde ediliyor.
Ekibin atıfta bulunduğu önceki araştırmalara göre gümüş, güneş paneli atığının ağırlıkça yalnızca binde 1 ila binde 5'ini oluştursa da bir modülün ekonomik değerinin yaklaşık yüzde 60'ını karşılıyor. Bu da gümüşün geri kazanımını kârlı geri dönüşümün kilit unsuru haline getiriyor.
Mevcut yöntemlerin çoğu gümüşü nitrik asitte çözüyor; bu da azot oksit salımına ve nitrat yüklü atık suya yol açıyor. Yeni süreçte gümüş çözülmediği için kullanılan çözelti birkaç döngü boyunca yeniden kullanılabiliyor. Ekip yöntemi 20 litrelik bir pilot reaktörde test etti; ancak elde edilen bileşiğin metalik gümüşe dönüşmesi için ek bir arıtma işlemi gerekiyor.
Hydrometallurgy dergisinde yayımlanan çalışma, CEA'nın koordinatörlüğünü yürüttüğü Avrupa Birliği destekli EVERPV projesi kapsamında finanse edildi.
Bu haber, Brian Publicover'ın 16 Ekim 2026'da pv magazine'de yayımlanan haberine dayanmaktadır. Orijinal habere ulaşmak için: https://www.pv-magazine.com/2026/10/16/nitric-acid-free-process-recovers-more-than-98-of-silver-from-pv-waste/
Bu içerik yapay zeka araçlarının desteğiyle hazırlanmış, yayına alınmadan önce editör tarafından kontrol edilmiştir.
